Alexis wrote: ↑Mon Mar 30, 2020 9:34 pm
Маските наистина не дават абсолютна сигурност (освен пълен изолиращ костюм с автономна дихателна система, нищо друго не дава гаранция), но все пак частично намаляват риска за другите, ако някой е безсимптомен вирусоносител. Oсвено това има разлика дали 80% ще изкарат вируса за 2 месеца и ще е бойно поле като в Италия и Испания или ще е за по-дълго, в идеалния случай ще има ваксина преди да се стигне до този момент.
Такава логика би имала някакво основание, ако бяхме в разгара на масова епидемия, а не при официално заразени 350, евентуално ~3500 (ако приемем някаква 10:1 реалност). Проблемът на маските не е само в това, че не те спасяват, а че могат и да ти вредят активно – задържат вируси и увеличават значително честотата на докосване на лицето. Отделно е проблемът с непрактичността, по спецификация сменянето е на 20 минути.
Alexis wrote:
Масовото тестване има смисъл, ако има добри тестове за антитела (тоест доказване на среща с вируса и изграден имунитет, без значение дали си боледувал или си бил асимптомен), но те буквално сега се появяват на пазара. В пъбмед в момента има точно 4 статии като резултат за търсене по критерий "covid 19 antibody testing" с дати на публикация между 20 и 28 март, ако съкратим testing на test стигаме до общо 7 статии (от които 3 обаче са на друга основна тема, остават първите 4). След месец вече ще има налични тестове с доказана специфичност, но все пак не искаме в този период сума народ да се разболее и да се гътне. Вярвайте ми, че ако тези тестове бяха на пазара и достъпни с достатъчно ниво на доверие, аз ще съм първа там да си платя без да чакам на държавата, за да съм сигурна, че няма да убия или разболея близките си.
Първата връзка в гугъл при търсене за IgM/IgG тестове за Covid-19:
https://www.nature.com/articles/d41587-020-00010-2
Завършва с таблица с четиринадесет
избрани комерсиални бързи теста. Което навежда на мисълта, че има дори повече опции.
Специфичността не е кой знае какъв проблем, защото фалшивите положителни резултати могат да се (и вероятно ще се) проверяват и с (бавен) PCR тест. Отделно, почти всички рапортуват добра или отлична специфичност. Проблемът е евентуалната ниска чувствителност (която обаче, поне по документи, хич не е толкова ниска).
Бърз поглед върху първите два теста от линка на Nature, за които се намират лесно числата и които са в стейт shipping (вторият от тези е и CE-marked, каквото и да значи това):
Китайски тест, трети в списъка: специфичност 90.63%, чувствителност 88.66%
Германски тест, пети в списъка: специфичност 100%, чувствителност IgM ден 4-10 – 70%, чувствителност IgM ден 11-24 – 92.3%, чувствителност IgG ден 11-24 – 98.6%.
Поне няколко от тези тестове бяха налични още преди поне две седмици (тогава разгледах някои от пейпърите), заедно с обявени числа и размери на извадки. Разбира се, нашият щаб, с удивителните си математически умения, направи бърз тест на 10 (десет) заразени с наличите (подарени от Турция?) бързи тестове, получи 6 (шест) фалшиви негативни резултата и направи брилянтен статистически извод, че "бързите тестове не стават", щото имат чувствителност 40%. Само дето при такава извадка 99% доверителен интервал за чувствителността е [0%..80%], или, иначе казано, абсолютната грешка на резултата е +-40% (с 99% доверителност). Още по-иначе казано, тоя експеримент ни казва около нищо за надеждността на въпросния тест.
С още по-удивителен математически замах сега пък ще тестваме 1000 (не)случайно избрани полицаи и шофьори, за да направим статистически модел на епидемията в България. Ако приемем пак предположението за около 3500 заразени, то ние търсим естиматор за пропорция от порядъка на 3.5 хил. / 7 млн. = 0.0005 (или 0.05%). Извадката от 1000 човека, дори и да беше напълно случайна, щеше да ни даде точност от 1.82% (с доверителност 99%). Иначе казано, абсолютната грешка ще е в рамките на 1.82% от 7 милиона, или +-127400 души (с 99% доверителност). Илюстрирано по друг начин, ако в България има 3500 заразени и ние изберем случайно 1000 души от населението за тестване, то вероятността нито един от тези 1000 да не е заразен е около 61%.
Та такава ни е всичката работа с науката и вирусите...